インバリアント分析

インバリアント分析とは

インバリアント分析とは，NEC社製の最先端AI技術群「NEC the WISE」の分析技術の1つで，工場などの製造現場に設置された多数のセンサーから大量の生産データを収集し，通常時に存在するセンサー間の不変的な関係性（“invariant：不変関係”）をモデル化する技術のことです。

このインバリアント分析技術によって算出されたセンサー間の関係性を元に，予測されたデータの状態（“いつもの状態”）と，実際のデータを比較することで，設備の異常（“いつもと違う状態”）を予兆段階で検出することが可能となります。

設備の異常発生箇所を予兆段階で検出することで，製造現場で発生する可能性のある重大な事故を防止し，従来からの課題となっているCBM（※）の実現など，設備の予兆保全の効率化を実現します。

※CBM（状態基準保全）：機器の状態監視を継続して行い，異常や劣化の兆候が現れた箇所を都度メンテナンスする保全方法。定期メンテナンスと比べて早い段階で異常を発見できることに加え，異常や劣化の状態に合わせた保全が可能なため，無駄なコストの発生を抑えます。

ソリューション紹介動画

期待できる効果

設備稼働率の向上

設備の経年劣化や人の操作ミスなどによる故障・不具合を予兆段階で発見することができるため，故障前の事前対策や復旧作業の迅速化など，設備の稼働率向上に貢献します。

設備監視作業の負担軽減

設備を監視するための閾値設定や人手での監視作業といった膨大な量の運用監視作業を自動化できるため，運用監視作業にかかる負荷を軽減することができます。

熟練技術の継承

熟練技術者の勘や経験といったノウハウをデジタルに表現することで，現場担当者への技術継承を支援します。

＜Case1＞ 大規模プラント

広大な敷地に大量の設備を要する大規模プラントは，人手による定期的な巡視点検やIoTによる中央監視が行われています。

しかし，人手による巡視点検では点検ミスや微細な変化を見落としがちであり，また中央監視における場合においても大量データから瞬時に異常の兆候を判断することは困難です。

インバリアント分析の技術を活用すれば，大量のデータから閾値監視のみでは発見できない微細な変化をリアルタイムに捉え，大きなトラブルが起きる前の予兆段階での対策が実施できるため，設備の稼働率向上に貢献します。